Поскольку Google увеличивает свои инвестиции в ИИ, может ли ее новая интеллектуальная сеть Gemini оставить ChatGPT в пыли?
В то время, как гонка за доминирование ИИ усиливается, генеральный директор Google DeepMind — компании по исследованию искусственного интеллекта — утверждает, что его новая сеть ИИ Gemini будет более способной, чем алгоритм ChatGPT.
Используя методы, применяемые в AlphaGo — программе DeepMind, которая с помощью машинного обучения освоила сложную настольную игру «Го», Gemini стремится превзойти другие чат-боты, предлагая уникальные возможности решения проблем и создавая новые результаты, которые существуют за пределами обучающего набора.
Пока Gemini находится в стадии разработки, он должен стать преемником PaLM 2, языковой модели Google, на основе которой работает чат-бот Bard, и, вероятно, продвинет границы ИИ, если его внедрение пойдет по плану. Вот что мы знаем на данный момент.
Gemini превзойдет другие модели ИИ, утверждает генеральный директор.
После того, как компания DeepMind, занимающаяся исследованиями в области ИИ, произвела фурор своей большой языковой моделью (LLM) PaLM 2, Google анонсировала Gemini — сложную LLM, которая претендует на то, чтобы стать следующим большим прорывом в искусственных технологиях.
Хотя Gemini еще не выпущена, генеральный директор DeepMind Демис Хассабис уже заявил, что многоуровневая модель будет мощнее GPT-4, технологии, лежащей в основе популярного чат бота ИИ ChatGPT.
«На высоком уровне можно думать о Gemini как о сочетании некоторых сильных сторон систем типа AlphaGo- с удивительными языковыми возможностями больших моделей», — Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind.
По словам Хассабиса, инженеры, стоящие за Gemini, используют многие методы, применяемые в AlphaGo, программе, разработанной DeepMind, которая была создана для освоения древней китайской настольной игры Го.
Хотя применение этих инструментов может показаться несопоставимым, обе модели опираются на глубокие нейронные сети для выполнения продвинутого решения задач. Но передовое решение проблем — это не единственная область, в которой Gemini может преуспеть.
Gemini против GPT-4: как сравниваются модели?
В отличие от своего конкурента GPT-4, Gemini от DeepMind сможет обрабатывать любые данные или задачи, не требуя специализированных моделей. После полной разработки Gemini сможет предлагать более творческие ответы, генерируя контент «вне сценария», не ограниченный обучающими данными и основанный на структурах, которые он изучил во время обучения.
Ожидается, что Gemini также получит конкурентное преимущество, действуя в качестве своего рода швейцарского армейского ножа. Поскольку LLM не ограничен одной модальностью, он сможет создавать выходные данные в различных форматах, включая текст, изображения и аудио.
В то время как технология GPT-4 в настоящее время может обрабатывать изображения, аудио, текст и видео, она способна генерировать только текст, что делает ее менее приспособленной для обработки расширенных запросов, чем Gemini.
Но это не значит, что у других чат-ботов, таких как ChatGPT, нет шансов. Поскольку GPT-4 уже доступен для публики, его результаты будут более точными и надежными, чем подсказки Gemini, что делает его лучшим выбором для тех, кто использует этот инструмент в образовательных целях или для создания контента.
Каким видится будущее генеративного ИИ?
Поскольку OpenAI и Google продолжают расширять границы искусственного интеллекта, Gemini и ChatGPT будут вызывать все больший ажиотаж в будущем. Но хотя генеральный директор DeepMind Хассабис публично заявил, что ИИ станет «самой полезной технологией для человечества за всю историю», он все же признает, что это не без риска.
«Если эта технология выйдет из под контроля, то все может пойти совсем не так». — Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в Конгрессе.
Только в прошлом месяце Хассабис и несколько ведущих деятелей технологий, таких как генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, подписали открытое заявление, в котором предупредили, что технология может представлять экзистенциальную угрозу для человечества, сродни ядерной войне и пандемии, если не будет обеспечена надлежащая защита.
Для снижения этих рисков в заявлении содержится призыв к компаниям и правительствам регулировать развитие этих технологий и учитывать их потенциальное влияние на общество в целом. Поскольку гонка за ИИ развивается с бешеной скоростью, мы надеемся, что руководители компаний прислушаются к собственным советам.